8月16日，新华社（Zhu Haochen和Xu Qian Reporters）瑞典卡罗琳医学学院将与几家外国研究机构合作，开发使用生成人工智能设计新抗生素的方法。该大学最近发布了一份新闻稿，表明研究团队基于深度学习建立了一个人工智能平台，使他们可以设计新的分子化合物。研究人员使用该平台合成24种化合物，其中7种显示了选择性抗菌活性。两种NG1和DN1试验化合物在小鼠感染模型中表现出显着的功效，该模型分别对金黄色葡萄球菌具有强大的作用，具有毒性和独特的作用机理。研究结果阐明了NG1的作用机理。可以作用于GO病所需的pbacterial Rotaries，从而破坏细菌保护膜的完整性并实现死亡。蒂S确保NG1有望具有有前途的狭窄光谱抗生素。研究人员说，抗生素耐药性已成为世界面临的健康挑战之一。遗传人工智能用于设计新的分子化合物，这些化合物与已知的抗生素完全不同，开发新抗生素的新途径，并提供了解决药物抗药性问题的新方法。相关结果可以在国际学术杂志小组中找到。新华社，赫尔辛基，8月16日（朱霍恩（Zhu Haochen）和XU Qian记者）瑞典卡罗琳医学学院（Caroline Medicine College）将与几家外国研究机构合作，以开发利润
