新材料生产车间，技术骨干调整参数，生产线持续运转。在疗养院，专业团队通过人工智能监控数据和护理系统，及时发出警报。在智能交通研究所，科学研究人员控制着一个数字孪生平台，该平台可以让车辆穿过虚拟风暴…… 科技创新靠人才，人力资源开发靠教育。中央教育指导组印发《高等教育学科专业环境协调优化行动计划（2025-2027年）》，指导建立健全以科技发展和国家战略需求为驱动的学科专业环境协调机制和人才发展模式。 为什么老专业退役了？为什么要增加新的专业？传统汽车如何能否实现包容性发展？三所大学课程调整优化的故事成为观察人才发展与产业需求良性互动的窗口。 优化专业和职业。 积极响应行业需求 【镜头】王涛是湖南大学材料科学与工程学院二年级学生。在申请大学之前，他认为材料专业是一个光明的未来。我第一年取得了很好的成绩，但是我需要做什么才能继续进步？ “学术成果只是门票，创新研究才是真实的世界。”王万涛听得一清二楚。除了学习要彻底完成专业课程外，还应该尽早开始科学研究。明年夏天，他计划申请到中科院金属研究所实习，提前了解这个行业。 多个专业被取消新成立电子信息材料系……近年来，湖南大学材料科学与工程学院完成了多次重大调整。这背后有哪些考虑？ 去年我国新材料产业总产值突破8万亿元，连续14年保持两位数增长，专业人才需求不断增加。湖南大学研究生院副院长滕杰表示，电子与信息材料系面向信息技术、新一代离子、新能源、新材料等战略性新兴产业需求，以半导体、电子封装、功能材料与器件制造为重点，培养最优秀的创新人才。 专业和专长因行业而异。调整和优化。 “许多关键原材料仍然依赖进口国产替代迫在眉睫。”中车株洲集宝新材料科技有限公司副总经理彭超义表示，解决“卡脖子”问题急需自主技术领先。 “新兴产业对新型复合材料的需求不断增加。”彭超义表示，现有材料大多在耐热性、坚固性和工艺适应性方面存在不足，大学单一专业不足以支撑产业创新。例如，时代新材开发的高压液相成型技术，正在与华为、宁德时代等数十家企业合作。实施过程除了材料配方的研发外，还包括复合材料结构的设计、工艺设备的相应升级以及后续测试技术的同步监控。技术进步的背后是系统化的支撑材料、机械、机械和自动化等多个学科的工作。 “这个行业要求毕业生具备跨学科的整合能力，了解新材料从研发到产业应用的全过程。”滕杰补充道。 为满足人才需求，湖南大学材料科学与工程学院与时代新材料成立了校产联合实验室，在可循环复合材料、氢能与储能、低空飞行器等前沿领域开展课题合作。 “学生将深度参与产业项目，一毕业就能参与研发工作。”彭超义说。 添加急需的科目和专业 人才供给质量与数量并重。 【图】复旦大学老龄化研究所博士生应世伟上海青浦区仁泽兆祥敬老院的几位老人弯下腰，将一台搭载大型人工智能模型的平板电脑交给了几位老人。 “点击收听。”他耐心地解释道。大约一个月后，统计数据显示，老年人在大规模谈话中会有多种需求，包括了解药物的作用、规划外出路线、询问孙辈如何做作业等。这是应思维开展的一项长期科研项目。老年人使用大机型的访谈。通过收集活跃数据，为更加智能、老年友好的设备转型提供方向。 到2024年底，日本60岁及以上人口将达到3.1亿人，占总人口的22%。近年来，随着国家战略积极应对人口老龄化，政策陆续出台，银发经济的机遇。 “老龄产业是一个新兴产业，正在降温。我们正在进入‘黄昏’。”复旦大学老龄研究所副所长张福说。该研究所成立于2021年，重点开展老龄社会、银色经济等领域的跨学科研究。 创办学院后，应思维不得不在就业和升学之间做出选择。胡张教授告诉他：“无论是科研还是求职，都要围绕经济社会发展的需要。” 上海仁泽养老服务有限公司董事金晶晶表示，养老人员大多年龄较大、学历较低、流动速度较快，行业人才缺口较大。 “我们已经培训了三位90后的养老院院长，但人才供给还达不到养老院公司培训的需要。”他说，公司预计每年开设两个新院区，但估计培训院长至少需要五六年时间。 扎实的经验基础、跨行业创新的愿景以及对智能技术的良好运用……老龄化行业需要高水平人才。 双向人才发展如何响应行业需求？ 解决问题从教育开始。复旦大学副校长马玉刚表示，2025年，复旦大学将以非常规方式启动白银经济、量子科技等专业急需领域的人才培养项目。今年起，首批学生将攻读老龄化管理专业硕士项目。该校老龄研究所已推出白银经济学博士生培训项目，未来两年也将向人文社会科学博士生开放。 “我们不应该只研究老年人，而应该所以要看老龄化的社会结构。”胡展表示，面对老龄化趋势，产业发展的方向仍然是有必要探索的。 有关专业和职业影响的最新信息。 人工智能助力传统工程 [图]实验室平台上，轮子在空中飞翔。一辆模拟车辆在屏幕上不停地来回移动，各种数据实时来回弹跳。北京航空航天大学交通科学与技术学院硕士生王宇立即记下测试结果，准备优化算法，等待下一步的仿真验证。眼下正是秋季招聘季，王宇发现，国内外不少汽车企业都在聚焦新能源汽车和自动驾驶，并吸引高校高科技人才。 近年来，智能交通建设不断推进经济加速发展，相关产业蓬勃发展。 《交通强国建设纲要》明确提出，坚定推进智能交通发展。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通运输行业更加紧密融合。大学如何适应行业变化？ 作为运力建设的检验力量，北航去年又增添了一个新的智能交通巨头。北航副校长杨晓军介绍，北航正在通过大数据、人工智能理论和研究范式更新各领域、各专业的内涵。在175个主题方向中，42个主题方向被命名为“智能”和“智慧”，代表了智能交通、智能控制、智能管理等领域的重要进展。 智能交通专业源于交通工程的旋转。大数据和人工智能引入后，该领域的专业含义得到了更新。课程不仅继承了传统经典交通工程课程，还包含深度学习、智能视觉识别、大数据分析等前沿方向。数学、计算机、控制科学……多学科深度融合，让传统交通研究变得智能化。 产学界之间的研究转化将加速。北京航空航天大学交通科学与工程学院教授周帆表示，研发团队将交通拥堵、安全风险、效率低下等行业问题转化为科研课题。 “自动驾驶”是智能交通的重要应用场景。 2024年初，周发安团队与业界共同打造完成“L3+无人安全防护技术”项目。研究团队利用仿真软件构建了车辆动力学模型，模拟真实路况，包括行人突然横穿马路等极端场景，最终研发出依靠安全驾驶大数据实时监控自动驾驶并在关键时刻主动干预确保驾驶安全的“严肃副驾驶系统”“安全”。 行业管理流行，但招贤纳士呢？ 如今，行业正在寻找不仅具有交通系统规划和管理知识，而且熟悉大数据、人工智能和信息技术的综合性人才。周帆表示，学校专注于智能交通领域，毕业生就业机会包括互联网公司、交通运输公司、政府交通管理部门、设计院等。和智能互联汽车公司。 劳动力市场看重科学研究和工作经验。凭借科研学到的车路协同算法和多模态大模型技术，王宇信心十足地应聘了这份工作。 “能够检验理论并将知识付诸实践让我有一种成就感。”王宇说。新材料生产车间，技术骨干调整参数，生产线持续运转。在疗养院，专业团队监控数据，人工智能护理系统及时做出预测。
